5 Buku Terbaik untuk Belajar Machine Learning, Mudah Dipahami
Machine learning kini menjadi salah satu teknologi yang paling berpengaruh di era digital. Machine learning sendiri merupakan cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang memungkinkan sistem komputer untuk belajar dari data dan membuat keputusan atau prediksi. Teknologi ini telah diterapkan di berbagai bidang, seperti pengenalan gambar, analisis teks, kendaraan otonom, hingga rekomendasi produk di platform e-commerce.
Banyak industri yang mulai mengadopsi teknologi ini untuk mengoptimalkan proses bisnis, memberikan rekomendasi personal, hingga meningkatkan keamanan. Bagi kamu yang ingin mempelajari konsep machine learning dari nol, kamu bisa menjadikan buku sebagai sumber belajar.
Berikut beberapa rekomendasi buku untuk mempelajari machine learning.
1. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow ditulis oleh Aurélien Géron, seorang insinyur perangkat lunak dan konsultan machine learning yang telah bekerja di berbagai perusahaan teknologi besar seperti Google. Géron memiliki latar belakang kuat dalam data science dan rekayasa perangkat lunak, yang membuatnya sangat ahli dalam menyampaikan konsep machine learning secara praktis. Dalam bukunya, ia menggunakan contoh kasus nyata dan contoh kode untuk membantu pembaca memahami bagaimana menerapkan machine learning dalam proyek nyata.
Buku ini cocok untuk pemula dan pengembang yang ingin mempelajari machine learning dengan Python. Géron menjelaskan berbagai teknik, mulai dari regresi linear sederhana hingga jaringan saraf mendalam, dengan menggunakan framework Python populer seperti Scikit-Learn, Keras, dan TensorFlow. Banyak contoh kode dan latihan yang disertakan dalam buku ini membantu pembaca untuk langsung menerapkan apa yang telah dipelajari.